2025年，荷兰渡鸦无人机（Corvus Drones）公司推出了新款的E13无人机。这款无人机重量仅300克，飞行时间比老款延长了50%。这意味着它可以在更短的时间内扫描更大的区域。无人机从充电站起飞，巡场，着陆后，收集到的图像数据会自动发送到会自动发送到Corvus云端进行实时分析。用户在30～60分钟内即可通过电子邮件或在线仪表板接收到相关报告。

▲Corvus Drones E13无人机

渡鸦公司成立于2019年，专注于无人机产品开发和数据收集。其由10人组成的研发团队，与全球多家园艺种植商、计算机视觉供应商紧密合作，开发针对温室园艺种植领域的监测应用程序，并获得了多项国际创新奖项。

▲手机端即可操作无人机并接受监测报告

他们开发的第一个应用是帮助育种者和种苗商监测种子的发芽情况。此后，应用的数量大幅增加，包含生长、开花、库存管理和灌溉检查等内容。他们的无人机服务已被荷兰、德国、厄瓜多尔、美国和肯尼亚等15个国家的园艺种植者使用。

▲无人机拍摄玫瑰照片后，软件进行产量分析

对于玫瑰种植者来说，预测玫瑰切花产量是一项日常的挑战。人工计数花费时间且不准确，每日预测产量和实际产量的不匹配率为20%，某些品种甚至高达50%。Corvus Drones推出的玫瑰产量预测应用，能够帮助种植者实现高准确率的产量预测。无人机在温室中飞行，跟踪拍摄玫瑰开花阶段的照片，之后将照片发送给AI计算机视觉软件进行分析，通过芽期和花期计数与温室气候数据、历史数据和天气预报相结合，快速准确地预测几天后的可采收玫瑰花的数量。在荷兰和厄瓜多尔的玫瑰种植温室中，该应用对玫瑰产量的多天预测准确率达到90%，多周预测的准确度达到85%。同时，他们还在温室中检测白粉病，叶片上1～2毫米的小病斑会被检测到，可以提示种植者迅速采取行动。

▲无人机可从充电处自动飞行拍照

在种苗种植领域，叶片尖端烧伤、发黄、病虫害等都需要被重点关注，否则就会带来巨大损失。他们开发的作物生长监测程序，通过飞行的无人机不断扫描作物，生长过程中的每一个变化都会被检测到，经过训练的分析程序会发出异常提示报告，可以帮助种植者及早发现作物异常现象。

喜乐达公司在肯尼亚的种植温室已经使用异常检测无人机和应用软件一年多。无人机扫描温室中的母本植物，帮助技术人员实现了远程管理作物，寻找黄叶和生长发育异常情况，用红点标记出需要“立即行动”的点位，并提供操作建议。喜乐达产品开发主管斯蒂芬·雷纳尔（Stefan Reiner）表示：“通过使用无人机监测系统，的确降低了作物风险，为生产管理节省了时间和成本。”

▲植物生长异常检测

在盆栽植物领域，他们与荷兰OK Plants、Ter Laak和Opti-flor等兰花生产商合作，开发镰刀菌和蓟马监测程序。无人机定期、定时飞行监控兰花生长的各个阶段。OK Plant的专家弗里索（Friso van der Kruk）说：“我们的兰花温室中缺乏操作人员可以步行的空间，使得病害监测成为一项挑战，而无人机可以轻松监控每一棵植物。我们开展这个项目已有几个月，软件能够识别镰刀菌，监测非常准确。今后我们还将尝试监测其他病虫害。”

▲兰花温室病虫害监测

目前，无人机的多种应用监测模型得到了验证，在行业内引起广泛兴趣，种植者可以获得准确的报告和预测数据，从而降低种植风险并实现更有效的空间规划。